算法的设计取决于数据的逻辑结构，而算法的实现依赖于数据的存储结构。
数据的逻辑结构
元素之间的逻辑关系，即从逻辑关系上描述数据。它与数据的存储无关，独立于计算机。
- 线性结构：元素一对一关系，常见如数组、链表、栈、队列。
- 树形结构：元素有层次关系，如树、二叉树、堆。
- 图形结构：任意连接关系，如图、网络。
数据的存储结构
存储结构是指数据的逻辑结构在计算机中的存储形式。数据是数据元素的集合，根据物理结构的定义，实际上就是如何把数据元素存储到计算机的存储器中。
数据的存储结构应正确反映数据元素之间的逻辑关系，即建立一种由逻辑结构到存储空间的映射。常用的基本存储映射方法如下：
- **顺序存储：**元素连续存放，访问快，插删慢。
- **链接存储：**通过指针连接，适合频繁插删。
- **索引存储：**建立索引表提高查找效率。
- **散列存储：**用哈希函数快速定位数据，查找快。
算法评估
1. 时间复杂度
2. 空间复杂度