Kubernetes 是一个自动化的容器编排平台,它负责应用的部署、应用的弹性以及应用的管理,这些都是基于容器的。
核心功能:
架构
Master
- **API Server:**顾名思义是用来处理 API 操作的,Kubernetes 中所有的组件都会和 API Server 进行连接,组件与组件之间一般不进行独立的连接,都依赖于 API Server 进行消息的传送;
- **Controller:**是控制器,它用来完成对集群状态的一些管理。比如刚刚我们提到的两个例子之中,第一个自动对容器进行修复、第二个自动进行水平扩张,都是由 Kubernetes 中的 Controller 来进行完成的;
- **Scheduler:**是调度器,“调度器”顾名思义就是完成调度的操作,就是我们刚才介绍的第一个例子中,把一个用户提交的 Container,依据它对 CPU、对 memory 请求大小,找一台合适的节点,进行放置;
- **etcd:**是一个分布式的一个存储系统,API Server 中所需要的这些原信息都被放置在 etcd 中,etcd 本身是一个高可用系统,通过 etcd 保证整个 Kubernetes 的 Master 组件的高可用性。
我们刚刚提到的 API Server,它本身在部署结构上是一个可以水平扩展的一个部署组件;Controller 是一个可以进行热备的一个部署组件,它只有一个 active,它的调度器也是相应的,虽然只有一个 active,但是可以进行热备。
Node
一个Pod总是运行在一个Node上。在Kubernetes中一个Node是一个执行具体工作的机器,它可用是虚拟机也可用是物理机,这个取决于所在的集群。每个Node都由Master统一管理。每个Node上面可用有多个Pod,Kubernetes Master会自动在Node之间处理调度相关的处理。Master的自动调度会记录每个Node上的可用资源。
每个Kubernetes Node运行至少需要:
- Kubelet:一个负责和Master和Node通讯的进程;同时它会管理当前节点上的运行的Pods和容器。是 Node 上最为关键的组件,它通过 API Server 接收到所需要 Pod 运行的状态,然后提交到ContainerRuntime组件中
- 一个容器运行时(Docker,rkt)负责从中心拉取容器镜像,解包容器,运行应用。